大模型构建的基本步骤
【课程简介】课程总体描述大模型的工作原理,构建大模型的基本步骤,大模型的架构。
【课程难度】★★ 【推荐指数】★★★★ 【课程热度】★★★★
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大模型预训练
【课程简介】通过大规模的数据集和无监督的学习的方式对模型进行的初始训练,在这个阶段,模型可以获得丰富的知识的特征,学习通用的知识和能力,这个步骤是奠定大模型的基石阶段。
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大模型数据集的构建
【课程简介】大模型的训练需要大量高质量的数据,我们需要对大量的原始数据进行预处理,以便让模型更好的学习数据中的特征和规律。
大模型的有监督微调
【课程简介】通过微调,可以构建出能够针对特定问题优化的模型,提高了模型的灵活性和效率,扩展其应用范围,使得大模型能再更多领域发挥作用。
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大模型强化学习
【课程简介】通过人类反馈的强化学习以及评估,量化等方法,最终构建可用可信更加智慧的大模型。
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【课程简介】随着企业信息化进程不断深入,企业的业务系统变得日益复杂,由内部员工违规操作导致的安全问题变得日益突出起来。本课程向您讲述天翼云在云上IT运维方面的最佳实践。 【课程难度】★ 【推荐指数】★★★★ 【课程热度】★★★